Predictive Rescuing als Unfallvorhersage Logo of esanum https://www.esanum.de

KI für Unfallvorhersage und dynamische Einsatzmittelsteuerung

Predictive Rescuing soll die Wahrscheinlichkeit von Verkehrsunfällen vorhersagen und dementsprechend Einsatzmittel steuern. Gute Idee, oder?

Predictive Rescuing mit Big Data und Artificial Intelligence

Polizeibehörden setzen sie deutschlandweit bereits ein: Softwareprogramme, die anhand von Falldaten die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Straftaten berechnen und die Steuerung des Einsatzes von Polizeikräften regeln. Predictive Policing – vorhersagende Polizeiarbeit – arbeitet mit Algorithmen, die zum Beispiel auf die Prognose von Einbruchdiebstählen trainiert sind. Bei Erreichen einer bestimmten Wahrscheinlichkeit lösen sie einen Triggeralarm aus, woraufhin Streifen- oder Präventionsbeamte in die entsprechenden Gebiete entsendet werden.

Hier liegt auch das Potential für den Rettungsdienst: in Zukunft mithilfe von Mobilitätsdaten zu ermitteln, wann Rettungswagen entsendet werden, um bestimmte Umgebungen abzufahren. Dabei helfen Algorithmen und intelligente Routenplanung. So können anhand dynamischer Informationen über Unfallknotenpunkte, Großbaustellen oder hochfrequentierte Orte Rettungsmittel im öffentlichen Raum positioniert werden. Big Data-Analysen ermöglichen die Erstellung von Nutzerprofilen und geben Auskunft über das Mobilitätsverhalten bestimmter Personengruppen.

Big Data: Noch immer eine Herausforderung

Ein Problem ist die Datenbeschaffung. Gerade in Deutschland ist es schwierig, an große Datenmengen für die Forschung im Bereich von Big Data-Analysen zu gelangen. Weitere Herausforderungen sind die Identifikation der richtigen Datenquellen, ihre Analyse und Verknüpfung. Die technischen Bedingungen für Datenkorrelation und Mustererkennung müssen teilweise erst noch geschaffen werden. Das passiert nicht von heute auf morgen. Bereitschaft zur Zusammenarbeit, technische Voraussetzungen, Datenanalysen und daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen müssen sich entwickeln und implementieren. Dabei liegt der Fokus auf dem Anwendungsbedarf: Hilfe - wenn, wo und wann sie gebraucht wird. Klingt gut. Aber wird sich Predictive Rescuing tatsächlich als wirksames Instrument der Rettungsmedizin erweisen?

Wissenschaftlich konnte nach Pilotprojekten mit Predictive Policing kein klarer Nutzen für die Polizeiarbeit nachgewiesen werden- zu vielfältig sind die Einflussfaktoren, um haltbare Aussagen über Wirksamkeit und Effizienz zu treffen. Die Befragung von mehr als 700 Polizistinnen und Polizisten zu ihren Erfahrungen mit Predictive Policing ergab stark polarisierte Meinungen. Ob, und wenn ja inwiefern, Polizeiarbeit und Rettungsdienst vergleichbare Einsatzfelder für prädiktive Modelle darstellen, wird sich zeigen.