- Zhang, T., Schoene, A.M., Ji, S. et al. Natural language processing applied to mental illness detection: a narrative review. npj Digit. Med. 5, 46 (2022). https://doi.org/10.1038/s41746-022-00589-7
Übersetzt aus dem Italienischen.
Ein neues System der künstlichen Intelligenz nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache und fortgeschrittene neuronale Netze, um die Notizen eines Onkologen beim ersten Besuch eines Patienten zu analysieren. Obwohl sich diese Besuche in der Regel auf die Krankengeschichte und die Behandlungsoptionen eines Patienten konzentrieren, erkennt die künstliche Intelligenz subtile Hinweise, die in der medizinischen Sprache versteckt sind und darauf hindeuten, dass ein Patient von zukünftigen oder unmittelbaren psychologischen Maßnahmen profitieren könnte.
Laut den kürzlich in der Zeitschrift Communications Medicine veröffentlichten Ergebnissen kann die künstliche Intelligenz mit einer Genauigkeit von mehr als 70 Prozent vorhersagen, ob ein Patient innerhalb eines Jahres einen Psychologen oder Psychiater aufsuchen wird. Dies ist das erste Mal, dass künstliche Intelligenz zur Vorhersage von psychologischen Gesundheitsergebnissen aus medizinischen Aufzeichnungen verwendet wurde, die nicht ausschließlich psychologischer/psychiatrischer Natur sind.
"Der Kampf gegen den Krebs kann eine erschütternde Erfahrung sein, die nicht nur unseren Körper, sondern auch unsere Psyche und unsere Gefühle beeinträchtigt", sagte der leitende Forscher Dr. John-Jose Nunez, Psychiater und klinischer Forscher am UBC Mood Disorders Centre und BC Cancer. "Diese Ergebnisse zeigen das enorme Potenzial der KI, die im Wesentlichen als persönlicher Assistent für Onkologen fungiert und die Patientenversorgung verbessert, indem sie ihnen hilft, psychische Bedürfnisse schneller zu erkennen.
Es ist erwiesen, dass die psychische Gesundheit einen großen Einfluss auf die Behandlungsergebnisse und die Lebensqualität von Krebspatienten hat. Patienten mit erheblichen Depressionen und Angstzuständen haben im Durchschnitt eine schlechtere Überlebensrate. Experten gehen davon aus, dass dies darauf zurückzuführen ist, dass diese Patienten größere Schwierigkeiten haben, den Behandlungsempfehlungen zu folgen und die Nebenwirkungen zu ertragen.
Die Canadian Association of Psychosocial Oncology schätzt, dass etwa 15 % der Krebspatienten psychiatrische Dienste benötigen, während weitere 45 % von einem Gespräch mit einem Psychologen profitieren würden. Allerdings können Barrieren wie soziale Stigmatisierung, mangelnde Kenntnis der Dienste und Schwierigkeiten bei der Diagnose von psychischen Erkrankungen den Zugang zu psychosozialer Betreuung verhindern.
Als nächsten Schritt hofft Dr. Nunez, in Zusammenarbeit mit Onkologen und Patienten ein System der künstlichen Intelligenz einzuführen, um den frühzeitigen Zugang zu diesen wichtigen Diensten zu verbessern.
Die KI wurde von einem interdisziplinären Team mit Fachkenntnissen in Informatik, medizinischer Onkologie und Psychiatrie entwickelt. Die Forscher trainierten und testeten das Modell anhand der Daten von 59 800 Patienten aus allen sechs BC Cancer-Standorten in geografisch unterschiedlichen Regionen von British Columbia.
Zum Schutz der Privatsphäre wurden die Patientendaten bei BC Cancer sicher gespeichert und anonymisiert übermittelt. Im Gegensatz zur Überprüfung von Krankenakten durch menschliche Forschungsassistenten hat der neue KI-Ansatz den Vorteil, dass die Vertraulichkeit der Patientenakten vollständig gewahrt bleibt.
Die Forscher machten auch bedeutende Fortschritte bei der Interpretation der Funktionsweise der KI, indem sie eine neue Technik entwickelten, die es ihnen ermöglichte, das Modell von innen heraus zu untersuchen, um zu sehen, wie es Vorhersagen macht. Es kristallisierten sich gemeinsame Themen heraus, wobei bestimmte Schlüsselwörter und Themen auf einen größeren Bedarf an psychologischen Diensten hindeuteten: Krebs in der Familie, Alkohol- oder Drogenkonsum, bestimmte Arten von aggressivem Krebs, bestimmte Behandlungsstrategien.
Das Team plant, die Anwendung des Systems über die Onkologie hinaus auf andere Bereiche der Medizin auszuweiten, in denen psychosoziale Faktoren einen erheblichen Einfluss auf die Gesundheit der Patienten haben. Dies könnte den Weg für eine breitere Anwendung von KI im Gesundheitswesen ebnen, die auf ein frühzeitiges Eingreifen in verschiedenen medizinischen Disziplinen abzielt.